【摘 要】
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提出一种基于余弦相似性的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法并将其应用于解决供应商选择的问题。夹角余弦的距离度量方式隐含
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,
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提出一种基于余弦相似性的改进TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法并将其应用于解决供应商选择的问题。夹角余弦的距离度量方式隐含了传统TOPSIS法中属性权重,提高了决策的客观性。在供应商选择的实例上证明了所提方法有较强的科学性和合理性。
This paper proposes a technique for order preference by similarity to ideal solution based on cosine similarity and applies it to solve the problem of supplier selection. The cosine distance measurement method implies the weight of attribute in the traditional TOPSIS method and improves the objectivity of decision-making. The example of supplier selection proves that the proposed method is more scientific and reasonable.
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