【摘 要】
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分析转炉煤气回收过程工艺及炉口差压对煤气回收效果的影响,针对转炉炉口差压控制对象的非线性、时变和干扰大的特点,采用一种改进的粒子群优化算法(ISPO)优化转炉炉口差压控
【机 构】
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山信软件莱芜自动化分公司,马鞍山钢铁股份有限公司热电总厂,安徽工业大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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安徽省重点研究与开发计划项目(1804a09020094),安徽高校自然科学重点研究项目(KJ2018A0054).
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分析转炉煤气回收过程工艺及炉口差压对煤气回收效果的影响,针对转炉炉口差压控制对象的非线性、时变和干扰大的特点,采用一种改进的粒子群优化算法(ISPO)优化转炉炉口差压控制器的PID参数,增强了PID控制器的自适应能力。采用非线性递减惯性权重,增加极值扰动算子,加速了对PID参数的优化,使搜索到最优值的概率更高。通过仿真分析和工程应用表明:与常规PID控制相比,改进粒子群优化算法控制的转炉微差压具有超调量小、调节时间短、稳定性能好、抗干扰能力强的优势。
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