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混凝土相对动弹性模量是反映混凝土抗冻性的一个重要指标，利用RBF和改进的BP神经网络，建立了混凝土相对动弹性模量的预测模型。该模型输入层为混凝土水灰比、水泥用量和冻融循环次数，输出层为混凝土相对动弹性模量。在采用建立的两种模型对试验结果进行预测时，先对输入数据进行标准化处理，同时对预测结果与试验结果进行比较。结果表明：采用改进的BP方法得到的预测结果相对误差均小于4％，比采用RBF方法得到的预测结果精度要高。