【摘 要】
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针对目前基于情绪的音乐分类研究存在的弊端，为了方便音乐检索，本文提出一种音乐情绪参数化的方法。该方法通过提取反映音乐情绪的特征向量，然后利用fisher算法进行维数压缩，再通
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心
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针对目前基于情绪的音乐分类研究存在的弊端，为了方便音乐检索，本文提出一种音乐情绪参数化的方法。该方法通过提取反映音乐情绪的特征向量，然后利用fisher算法进行维数压缩，再通过大量的音乐样本训练得到节奏、音调和音色3个描述音乐情绪的参数，参数的大小反映了情绪的强弱。实验结果表明，音乐情绪参数化的结果符合音乐实际的情绪。
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