【摘 要】
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为了降低具有时间结构的拟牛顿盲信号提取计算复杂度。通过每次更新后对权向量的归一化处理，利用梯度下降算法在收敛点处的性质，根据经典的Kuhn—Tucker条件提出了一种时问结构
【机 构】
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华北科技学院基础部,中国地质大学数理学院
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为了降低具有时间结构的拟牛顿盲信号提取计算复杂度。通过每次更新后对权向量的归一化处理，利用梯度下降算法在收敛点处的性质，根据经典的Kuhn—Tucker条件提出了一种时问结构的盲信号提取不动点算法，避免了增广拉格朗日函数二阶导数的计算，并简化了一阶导数表达式，同时避免了人为选取步长参数。针对合成数据和实际的心电图数据的计算机仿真表明，提出算法具有良好的提取期望源信号的性能和更快的收敛速度。
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