【摘 要】
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以城市道路网络的拥堵状况为研究对象,运用模糊层次分析以及神经网络理论构建城市道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型.以层次分析为准则,从微观层、中观层、宏观层等方面建
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,石家庄铁道大学交通运输学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51178157,61374186);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(JXQC-021);江苏省普通高校专业学位研究生创新计划资助项目(SJLX16_0154);河北省交通安全与控制实验室开放基金资助项目(JTKY2016004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30916011338)
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以城市道路网络的拥堵状况为研究对象,运用模糊层次分析以及神经网络理论构建城市道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型.以层次分析为准则,从微观层、中观层、宏观层等方面建立道路交通拥堵三层评价指标体系;利用模糊一致性判别矩阵界定道路交通拥堵评价因子综合权重,基于BP神经网络构建了道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型,并对道路交通拥堵评价区间进行阈值确定,将道路交通拥堵评价集界定为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、较为畅通、畅通等5个等级.以2016年上海市20个交通小区的道路交通拥堵数据为样本进行实例分析,结果表明该方
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