【摘 要】
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针对传统粒子群算法寻优精度不高、易早熟的缺点，提出了基于黄金分割评判准则的混沌云粒子群（CCGPSO）算法。该算法利用黄金分割评判准则，将粒子群按照适应度大小分为标准粒子、混
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针对传统粒子群算法寻优精度不高、易早熟的缺点，提出了基于黄金分割评判准则的混沌云粒子群（CCGPSO）算法。该算法利用黄金分割评判准则，将粒子群按照适应度大小分为标准粒子、混沌云粒子、云粒子三个子群，分别进行不同的算法操作。黄金分割的引入使整个粒子群可以搜索到全部解空间，解决了标准粒子群算法易陷入局部最优解和寻优精度不高的问题。选取了四种典型函数测试，并与混沌云粒子群算法（CCPSO）比较。仿真结果表明CCGPSO具有较高的寻优精度和收敛速度。
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