【摘 要】
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针对高斯滤波最小频移键控（Gaussian minimum shift keying,GMSK）混合信号的混合位置估计问题,提出了一种基于参数估计与混合位置估计的迭代算法.混合信号混合部位和未混合部位
【机 构】
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解放军信息工程大学信息系统工程学院
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针对高斯滤波最小频移键控（Gaussian minimum shift keying,GMSK）混合信号的混合位置估计问题,提出了一种基于参数估计与混合位置估计的迭代算法.混合信号混合部位和未混合部位在幅度和频率上存在明显差异,通过混合部位信号过零点和极值点得到混合的信号和幅度估计后,可以对采样点是否混合进行判断,同时混合起点对应着相对时延,当混合信号的相对时延较大时,利用未混合部位信号来进行迭代时,其估计精度更高.对混合起点估计的克拉美罗界进行了推导,仿真表明,本文算法估计精度高,所需的数据量小,适用于
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