基于故障树的信号继电器电气特性故障诊断系统

来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a479676614
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
精准的继电器电气特性故障定位和诊断,对于保障高速动车组的稳定运行具有重要意义。为了提高继电器检修工作的可靠性,提出了一种基于故障树分析和模式匹配的信号继电器电气特性故障诊断系统。文章以信号继电器为核心展开研究,分析了它的故障特征,提出信号继电器的故障诊断方法,列举实际案例,对信号继电器故障进行分析和排查,根据系统的维修建议进行维修并排除故障,保证检修工作的质量。测试用例结果验证了该系统的正确性和有效性。
其他文献
随着企业数量的不断增加,尤其是小微商户的规模不断扩大,发生非法交易和欺诈行为的风险商户也越来越多。本文提出了一种基于LSTM网络和LightGBM组合模型的商户异常交易检测模
为了提高测试效率,需要筛选出高质量的测试用例,传统聚类算法在计算时会产生误差,易产生多个簇,导致聚类效果不佳。结合测试用例的特点,本文提出一种增量聚类算法T_Single-Pa
分类算法作为常见的机器学习算法为预测分类类别数据提供了强大而又稳定的方式。随着数据挖掘技术的不断进步发展,算法模型的应用场景越来越广泛。在当前数据日益丰富的时代,