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中厚板弯辊矫直是一个多变量、强耦合、非线性的过程，因此，建立精确的数学模型非常困难。针对此问题，提出利用BP神经网络作为辊式矫直机弯辊量控制器的解决方法。利用钢厂的经验样本训练隐层神经元为不同个数、训练函数和学习函数为不同函数的BP神经网络，从中选择学习速度快、稳定性好的BP网络作为辊式矫直机弯辊量的控制器。