基于自适应滤波算法的医疗仪器图像处理研究

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图像增强技术是对受噪声影响的图像进行图像质量增强以增加其可辨识性的一种技术,目前已广泛应用于医学图像处理、摄影等方面。本文主要介绍图像增强算法中,自适应滤波算法的应用及分类,并利用matlab软件进行编程,对图像进行处理,对LMS算法、RLS算法、直方图均衡算法以及维纳滤波方法的滤波降噪效果进行比较。仿真结果表明,基于自适应滤波算法的图像处理方法效果更佳。
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