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提出了多重集典型相关分析在图像融合中应用。多重集典型相关分析能够最大化多组图像之间的互信息量,从而提升融合后图像的信息量。在对图像进行小波分解后,多重集典型相关分析应用于低频系数的融合。实验表明,该方法能够同时获取多组图像融合所需的权重参数,并使得融合后图像信息量得到提升。
基于多重集典型相关分析的图像融合方法
【摘 要】
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提出了多重集典型相关分析在图像融合中应用。多重集典型相关分析能够最大化多组图像之间的互信息量,从而提升融合后图像的信息量。在对图像进行小波分解后,多重集典型相关分
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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航天返回与遥感
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60773172)
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