【摘 要】
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文章阐述了电站电气主设备基于数据库技术、模糊理论、人工智能专家系统及神经网络原理构造的故障诊断系统。在系统实现中，用隶属函数反应故障现象特征的模糊性和模糊关系，基于
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文章阐述了电站电气主设备基于数据库技术、模糊理论、人工智能专家系统及神经网络原理构造的故障诊断系统。在系统实现中，用隶属函数反应故障现象特征的模糊性和模糊关系，基于关系数据库进行知识的模糊表达，用模糊性更新传播算法实现基于规则的模糊推理，以人工神经网络实现基于示例的学习，统一以专家系统进行诊断过程管理。并以实例证明了系统的正确性与实用性。
The article expounds the fault diagnosis system based on database technology, fuzzy theory, artificial intelligence expert system and neural network theory. In the system implementation, membership functions are used to reflect the fuzzy and fuzzy relations of the symptom of the failure, to express the knowledge based on the relational database, to realize the rule-based fuzzy reasoning with the fuzzy renewal propagation algorithm, to realize the example-based learning with the artificial neural network , Unified with expert system for diagnosis process management. An example is given to prove the correctness and practicability of the system.
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