【摘 要】
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建立了高压共轨压电堆执行器有限元模型,并通过Matlab与Python语言的混合编程实现压电堆执行器多目标优化仿真,采用多目标模拟退火算法MOSA（Multi Objective Simulated Anneal
【机 构】
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北京理工大学清洁车辆实验室,北京建筑工程学院机电与汽车工程学院
【基金项目】
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国防重点预先研究项目（40402030205）
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建立了高压共轨压电堆执行器有限元模型,并通过Matlab与Python语言的混合编程实现压电堆执行器多目标优化仿真,采用多目标模拟退火算法MOSA（Multi Objective Simulated Annealing）,以压电堆执行器内部拉应力和延迟时间为目标函数建立多目标优化模型,进行多目标优化设计。结果表明：压电堆执行器内部拉应力降低20.1%,达到10.7MPa;延迟时间降低20.4%,达到39.4μs。
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