改进鲸群优化子空间匹配追踪的稀疏解混算法

来源 :深圳大学学报(理工版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：hbhhl2006

【摘要】

：

为了提升高光谱图像的稀疏解混精度,提出一种基于改进鲸群优化算法的子空间匹配追踪(improved whale optimized subspace matching pursuit,IWOSMP)的稀疏解混算法.对鲸群优化算法进行改进,通过引入非线性种群控制参数和进化策略,提高鲸群优化算法的收敛速度和收敛精度,基于子空间匹配追踪算法,以约束稀疏回归为目标函数,利用改进的鲸群优化算法对已知端元集求解

【作者】

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贾志成郑笑郭艳菊陈雷

【机构】

：

河北工业大学电子信息工程学院,天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津商业大学信息工程学院

【出处】

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深圳大学学报(理工版)

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

计算机图像处理高光谱图像稀疏解混子空间匹配追踪算法冗余端元仿生智能优化鲸群优化算法 computer image processinghypersp

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(61401307),中国博士后科学基金资助项目(2014M561184),天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目(15JCYBJC17100).

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