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“在我的一生中，见证了社会深刻的变化。其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。”著名物理学家霍金生前反复告诫。
在互联网和大数据风起云涌的今天，人工智能究竟会成为造福人类的天使，还是控制人类的魔鬼？面对类似疑虑，请听中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛怎么说。
崛起
经过60多年的不断发展，人工智能迎来发展的春天，成为推动新一轮科技和产业革命的重要驱动力
1956年，在达特茅斯学院暑期研讨班上，一位名叫约翰·麦卡锡的年轻人首次提出了人工智能的概念，那时研讨的主题是怎样用机器模拟人的智能。
时光荏苒，白云苍狗。60多年风风雨雨，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，如愿迎来发展的春天：图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶……一系列具有广阔应用前景的人工智能技术相继突破从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点，成为推动新一轮科技和产业革命的重要驱动力。
“人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域，例如，微软语音识别系统5.1%的错误率比肩专业速记员。”谭铁牛说，从可应用性来看，人工智能大体可以分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定领域的人工智能技术（即专用人工智能）由于任务单一、应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，更容易实现单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
“专用人工智能取得突破性进展，主要源于深度学习、强化学习、对抗学习等统计机器学习理论的进步。深度学习，简单说，就是借鉴人的大脑在处理信息过程当中的层次化处理。”谭铁牛解释说。
挑战
琴棋书画样样精通的人工智能似乎已所向披靡，然而，专家表示，人工智能总体发展水平仍然处于起步阶段
“艺术创作将是人类对抗人工智能的‘最后一座堡垒’！”曾几何时，一些专家对此深信不疑。然而，现实很快给予他们一击：2016年，谷歌开发的人工智能画家——“初创主义”在旧金山拍卖会上大放异彩，在它创作的29幅作品中，有的被卖出8000美元的高价。
琴棋书画样样精通的人工智能似乎已所向披靡，无所不能。当人工智能崛起，人类会不会被取而代之？
“有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’、有专才无通才。”谭铁牛历数人工智能诸多局限并一一阐释：智慧是高级智能，目前的人工智能无意识和悟性，缺乏综合决策能力；机器对于人的情感理解与交流还处于起步阶段；人工智能系统可谓有智无心，更无谋；会下围棋的“阿尔法狗”不会下象棋。换句话说，现在，人工智能总体发展水平仍然处于起步阶段。
谭铁牛举例说，机器翻译如今已经做得相当不错，但这简单的两句话“他吃食堂”“他吃面条”，机器翻译不出；“那辆白车是黑车”“能穿多少穿多少”，这也无法翻译。再比如，看到校园里“欢迎新老师生前来就餐”的横幅，很多人一目了然，但人工智能却无法理解，这些不能之处正是当前人工智能遇到的瓶頸。
“人工智能系统的能力维度可分为信息感知、机器学习、概念抽象和规划决策几方面。从知识规则到统计学习，第二波人工智能技术AC在信息感知和机器学习方面进展显著，但是在概念抽象和规划决策方面刚刚起步。”美国DARPA（国防高级研究计划署）如是判断。
人工智能已经达到5岁小孩的水平、人工智能系统的智能水平即将超越人类水平、30年内机器人将统治世界……面对一些错误认识和炒作，谭铁牛有些无奈。“现有人工智能还有很大的局限性，有很多人认为通用人工智能很快就能实现，只要给机器人发指令就可以做任何事，这是对人工智能预期过高。”谭铁牛提醒说。
趋势
对比人类大脑，真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，而对它的研究与应用任重道远
未来，人工智能应何
四部委联合印发指导意见--安全产业发展注入“强心针”
不久前发生的普吉岛沉船事件，为世人敲响了关注安全风险的警钟。事实上，安全风险不仅仅存在于旅游业中，更和人们的生产生活密切相关。
为尽可能防患于未然，推动安全相关产业发展自然是其中必不可少的一环。日前，工业和信息化部、应急管理部、财政部、科技部联合印发了《关于加快安全产业发展的指导意见》（以下简称《意见》）。
我国安全产业发展现状如何？安全产业发展面临哪些瓶颈？《意见》为安全产业发展带来哪些重大利好？带着上述问题，笔者采访了业内专家。
在互联网和大数据风起云涌的今天，人工智能究竟会成为造福人类的天使，还是控制人类的魔鬼？面对类似疑虑，请听中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛怎么说。
崛起
经过60多年的不断发展，人工智能迎来发展的春天，成为推动新一轮科技和产业革命的重要驱动力
1956年，在达特茅斯学院暑期研讨班上，一位名叫约翰·麦卡锡的年轻人首次提出了人工智能的概念，那时研讨的主题是怎样用机器模拟人的智能。
时光荏苒，白云苍狗。60多年风风雨雨，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术成功跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，如愿迎来发展的春天：图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶……一系列具有广阔应用前景的人工智能技术相继突破从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点，成为推动新一轮科技和产业革命的重要驱动力。
“人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域，例如，微软语音识别系统5.1%的错误率比肩专业速记员。”谭铁牛说，从可应用性来看，人工智能大体可以分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定领域的人工智能技术（即专用人工智能）由于任务单一、应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，更容易实现单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
“专用人工智能取得突破性进展，主要源于深度学习、强化学习、对抗学习等统计机器学习理论的进步。深度学习，简单说，就是借鉴人的大脑在处理信息过程当中的层次化处理。”谭铁牛解释说。
挑战
琴棋书画样样精通的人工智能似乎已所向披靡，然而，专家表示，人工智能总体发展水平仍然处于起步阶段
“艺术创作将是人类对抗人工智能的‘最后一座堡垒’！”曾几何时，一些专家对此深信不疑。然而，现实很快给予他们一击：2016年，谷歌开发的人工智能画家——“初创主义”在旧金山拍卖会上大放异彩，在它创作的29幅作品中，有的被卖出8000美元的高价。
琴棋书画样样精通的人工智能似乎已所向披靡，无所不能。当人工智能崛起，人类会不会被取而代之？
“有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘算计’、有专才无通才。”谭铁牛历数人工智能诸多局限并一一阐释：智慧是高级智能，目前的人工智能无意识和悟性，缺乏综合决策能力；机器对于人的情感理解与交流还处于起步阶段；人工智能系统可谓有智无心，更无谋；会下围棋的“阿尔法狗”不会下象棋。换句话说，现在，人工智能总体发展水平仍然处于起步阶段。
谭铁牛举例说，机器翻译如今已经做得相当不错，但这简单的两句话“他吃食堂”“他吃面条”，机器翻译不出；“那辆白车是黑车”“能穿多少穿多少”，这也无法翻译。再比如，看到校园里“欢迎新老师生前来就餐”的横幅，很多人一目了然，但人工智能却无法理解，这些不能之处正是当前人工智能遇到的瓶頸。
“人工智能系统的能力维度可分为信息感知、机器学习、概念抽象和规划决策几方面。从知识规则到统计学习，第二波人工智能技术AC在信息感知和机器学习方面进展显著，但是在概念抽象和规划决策方面刚刚起步。”美国DARPA（国防高级研究计划署）如是判断。
人工智能已经达到5岁小孩的水平、人工智能系统的智能水平即将超越人类水平、30年内机器人将统治世界……面对一些错误认识和炒作，谭铁牛有些无奈。“现有人工智能还有很大的局限性，有很多人认为通用人工智能很快就能实现，只要给机器人发指令就可以做任何事，这是对人工智能预期过高。”谭铁牛提醒说。
趋势
对比人类大脑，真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统，而对它的研究与应用任重道远
未来，人工智能应何
四部委联合印发指导意见--安全产业发展注入“强心针”
不久前发生的普吉岛沉船事件，为世人敲响了关注安全风险的警钟。事实上，安全风险不仅仅存在于旅游业中，更和人们的生产生活密切相关。
为尽可能防患于未然，推动安全相关产业发展自然是其中必不可少的一环。日前，工业和信息化部、应急管理部、财政部、科技部联合印发了《关于加快安全产业发展的指导意见》（以下简称《意见》）。
我国安全产业发展现状如何？安全产业发展面临哪些瓶颈？《意见》为安全产业发展带来哪些重大利好？带着上述问题，笔者采访了业内专家。