【摘 要】
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错误的网络参数对状态估计的结果产生较大影响，现在一般认为参数值是常量，但实际上网络参数随周围环境、天气状况及负荷水平等变化而变化。提出基于数据挖掘技术的电力网络参数
【机 构】
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长岛供电公司,平度供电公司,上海交通大学电子信息与电气工程学院
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错误的网络参数对状态估计的结果产生较大影响，现在一般认为参数值是常量，但实际上网络参数随周围环境、天气状况及负荷水平等变化而变化。提出基于数据挖掘技术的电力网络参数估计方法，利用大量样本数据估计网络的真实参数值。首先，利用聚类分析技术对SCADA历史数据进行分类，分成不同类型的样本数据；其次，利用数据处理技术对各个样本数据中的孤立点、空缺值、噪声等进行处理；最后，利用线性回归技术估计满足一定条件的网络参数。经过两个算例验证，证明基于数据挖掘技术的状态估计方法是非常有效的。
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