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不确定性随机时滞神经网络的稳定性
不确定性随机时滞神经网络的稳定性
来源 :上海应用技术学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lpp110894
【摘 要】
:
研究了一类不确定性随机可变时滞的半线性神经网络系统,应用Lyapunov函数,Razumikhin定理,建立了这类系统的均方指数稳定和几乎必然指数稳定的判据。
【作 者】
:
张芳
舒慧生
【机 构】
:
东华大学应用数学系,上海应用技术学院数理教学部
【出 处】
:
上海应用技术学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
随机时滞神经网络
指数稳定
LYAPUNOV函数
Razumikhin定理
stochastic delay neural network
exponentia
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研究了一类不确定性随机可变时滞的半线性神经网络系统,应用Lyapunov函数,Razumikhin定理,建立了这类系统的均方指数稳定和几乎必然指数稳定的判据。
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