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通过分析人工砂石料系统中废水排放、噪声、粉尘等8个因素对环境的影响，建立了基于误差反向传播（BP）神经网络的人工砂石料系统环境影响评价模型。基于模糊数学思想，对影响因素中的定性属性进行了量化；对定量属性进行了归一化。考虑选址的敏感性，并将相关国家标准规定的污染物排放限值归一化，共同组成输入样本对BP网络进行训练。实例分析验证了该方法的可行性。