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基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型

来源 :大连海洋大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：reg8c4user

【摘 要】

：

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题.针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg-Marquardt(LM)神经网络和遗传算

【作 者】

：

缪新颖 葛廷友 高 王建彬 

【机 构】

：

大连海洋大学,大连海洋大学理学院

【出 处】

：

大连海洋大学学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

溶解氧 Levenberg-marquardt算法 遗传算法 预测模型 

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水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题.针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg-Marquardt(LM)神经网络和遗传算法(GA)的溶解氧预测模型GA-LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析.结果表明:使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少.

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