摘要:为了能加深对房地产市场的了解，本文运用灰色系统的研究方法，以武汉市商品住宅为例，研究各宏观因素对武汉市商品住宅价格的影响。
　　关键词:灰色关联 武汉
　　中图分类号： F293 文献标识码：A
　　
　　一、研究背景
　　房地产业关系到人们的安居条件，关系到民生的改善，关系到产业链上钢铁、建材及家电家居用品等行业的发展，同时对金融业的稳定、健康发展也有举足轻重的意义，房地产业重要性是不言而喻的。如何保持房地产业的持续、平稳发展也成为了大家关注的焦点。目前，房地产市场在发展的过程中遇到了房价快速上涨等问题，根据国家统计局2011年01月17发布的《七十个大中城市房屋销售价格指数》显示，武汉市2010年12月房屋銷售价格同比上涨6.6%，房价涨幅依然较高。
　　针对这一现状，国家及武汉市都密集出台了大量的房地产调控政策。2010年4月17日，国务院下发被称为“新国十条”的通知，提出了一系列的调控措施。2011年1月14日，武汉市也颁布了《关于进一步加快保障性住房建设，加强房地产市场调控，稳定住房价格的通知》的调控政策。目前这些政策的效果如何还有待考证，但如何更有效地对房地产市场进行调控也引起了大家的思考。
　　二、研究方法简介
　　灰色系统理论是20世纪80年代由我国著名邓聚龙教授首先提出并创立的一门新兴学科，它是基于数学理论的系统工程学科。主要解决一些包含未知因素的特殊领域的问题，它广泛应用于多个领域。灰色系统是按照颜色来命名的，一部分信息已知、一部分信息未知的系统则被称为是灰色系统。它主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为的正确认识和有效控制 。
　　与概率统计、模糊数学等不确定性系统研究方法相比，灰色系统理论侧重研究概率统计以及模糊数学所难以解决的小样本、贫信息等不确定性问题。商品住宅价格受多种因素的影响，人们对不同因素对商品住宅价格的影响程度也难以确定，系统具有贫信息的特点，正是一个典型的灰色系统。本文选用灰色系统的方法对商品住宅系统进行研究具有合理性和科学性。
　　本文运用的是灰色系统理论中的灰色关联分析方法。它是灰色系统理论中一个重要的组成部分。其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。如果求出的比较数列的灰色关联度数值越大，则说明该比较数列的发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数列的关系越紧密。通过对不同比较数列间关联度数值的比较，找出影响参考数列的主要因素，从而对多种因素的影响作出评价 。
　　三、影响因素的选取
　　对城市商品住宅价格产生影响的因素众多，本文主要选取部分便于量化的宏观经济因素。共选取地区生产总值GDP、城市居民人均可支配收入、总人口数、居民消费价格指数、房地产开发投资额五个因素作为被比较数列，研究他们对商品住宅价格的影响。