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Web文本分类是Web文本挖掘的一个重要研究领域。Web文本分类中通常采用向量空间模型（VSM）来表达文本特征，但是所产生的维数是巨大的，从而导致处理过程非常复杂，所以需要先对文本特征进行合理的降维处理。本文对常见的特征选择算法进行了介绍，并对它们进行了比较，最后结合当前的研究成果分析特征选择的发展趋势。