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提出一种基于多类信息融合划分的物流差异信息调度模型。利用双重扩展卡尔曼滤波方法，对多类信息进行融合处理，从而消除物流数据之间的差异性，为多类信息融合划分提供依据。利用支持向量机方法，对融合后的多类物流相关信息进行分类，根据获取的分类物流信息，完成物流信息调度模型的设计。实验结果表明，利用该算法进行物流信息调度模型设计，能够为调度提供准确的物流信息，从而满足物流信息管理的实际需求。