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提出了一种刀具故障检测方法，该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，并用神经网络分解技术，建立了一个刀具状态识别网络。该网络适用于多传感器对刀具复杂状态进行识别和分类，具有训练时间短，执行速度快，可靠性高，抗噪能力强等特点。
模糊神经技术在刀具故障检测中的应用
【摘 要】
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提出了一种刀具故障检测方法，该方法把模糊逻辑和神经网络结合起来，并用神经网络分解技术，建立了一个刀具状态识别网络。该网络适用于多传感器对刀具复杂状态进行识别和分类，具有
【机 构】
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哈尔滨工业大学现代生产技术中心
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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1997年4期
【基金项目】
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国防基金资助项目
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