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文章提出了一种基于数据选择的非负自适应滤波算法。首先推导出节点的非负LMS(NNLMS)算法,然后采取数据选择的方法对节点的权值进行迭代更新。最后,利用计算机仿真对两种算法进行性能比较。实验证明,该算法在有效减少计算次数的情况下,仍具有良好的性能。
基于数据选择的非负自适应滤波算法
【摘 要】
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文章提出了一种基于数据选择的非负自适应滤波算法。首先推导出节点的非负LMS(NNLMS)算法,然后采取数据选择的方法对节点的权值进行迭代更新。最后,利用计算机仿真对两种算法
【机 构】
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苏州大学电子信息学院
【出 处】
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科技传播
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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2018年度苏州大学大学生创新创业训练计划“多任务自适应网络的非负参数向量辨识研究”阶段成果,项目编号为201810285054Z
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