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胸部低剂量CT是首选的肺癌高危人群筛查手段，能实现肺癌早期诊断、治疗，降低病死率。人工智能辅助诊断技术在胸部低剂量CT肺癌筛查中的应用，不仅有助于降低漏诊率，也可以提高工作效率。然而，人工智能影像诊断系统仍存在训练数据集质量不一，缺乏合理公信的临床验证方法，相关知识产权归属仍不明晰，缺乏相应安全、隐私及伦理规范等诸多问题。故笔者聚焦国内外相关领域内容，旨在为已开展或有志于开展人工智能辅助低剂量CT肺结节筛查的医疗机构提供借鉴。