【摘 要】
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为了描述结构光三维脚型测量系统中脚坐标和摄像机像面像点坐标间的非线性关系,利用图像中心附近点畸变量较小的性质,提出一种求解摄像机内外参数和BP神经网络技术分离的摄像
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为了描述结构光三维脚型测量系统中脚坐标和摄像机像面像点坐标间的非线性关系,利用图像中心附近点畸变量较小的性质,提出一种求解摄像机内外参数和BP神经网络技术分离的摄像机标定方法.先用图像中心附近点标定摄像机内外部参数,然后再用BP神经网络进行标定,该方法可以很好的补偿镜头畸变等因素引起的非线性误差,适用范围广.与线性标定相比,实验结果表明此标定方法精度高、抗噪声能力强.rn
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