基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fang514
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在短文本摘要任务中,带有直观主谓宾结构的摘要句语义完整性较强,但词性组合对该结构具有约束作用.为此文中提出基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法.首先对文本进行词性标记,将标记的词性序列视为文本的词性软模板,指导方法构造摘要句的结构规范,在编码端实现词性软模板的表征.再引入词性软模板注意力机制,增强对文中核心词性(如名词、动词等)的关注.最后在解码端联合词性软模板注意力与传统注意力,产生摘要句.在短文本摘要数据集上的实验验证文中方法的有效性.
其他文献
2015年11月18日,河南省项城市商品混凝土和混凝土预制构件质量问题治理工作会议在市党政综合楼召开。各镇办分管副职,市住建局、市交警队有关负责人以及项城市商品混凝土生产企
随着人们环保意识的增强和经济的快速发展,人们对自身居住的环境提出更高要求。生态城市的概念已经深入人心,城市生态建设是城市的核心,是城市未来得以持续发展的前提,生态城市规
基于K-means聚类的欠采样存在仅适用于超球形状数据、未考虑重叠区对分类的影响及簇中样本的稠密程度等问题.因此,文中提出基于密度峰值聚类的自适应欠采样方法.首先利用近邻
数据的特征空间常随时间动态变化,而训练样本的数量固定不变,数据的特征空间在呈现超高维特点的同时通常伴随决策空间的类别不平衡问题.对此,文中提出基于最大决策边界的高维
针对可持续发展战略要求,探讨道路交通领域的观念变化、系统结构变化、科研方向变化等问题,并对交通环境对策框架进行了讨论。
深度神经网络易受对抗样本攻击的影响并产生错误输出,传统的生成对抗样本的方法都是从优化角度生成对抗样本.文中提出基于生成对抗网络(GAN)的对抗样本生成方法,使用GAN进行
在建筑物供配电设计中,接地系统设计占有重要的地位,因为它关系到供电系统的可靠性,安全性。建筑物的要求不同,各类设备的功能不同,接地系统也相应不同。进入90年代后,大量智能化楼
图书馆服务需要新理论的指导与应用。该文讨论了几个重要的理论问题,包括服务新五律论、读者第一论、服务本质论、公益服务论、平等服务论、知识服务论、服务营销论,提出了一