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基于损伤检测的智能结构传感器优化配置的研究工作较少，问题在于难以找到理想的关联损伤物理力学特征的损伤检测目标函数．提出了一种基于损伤检测的压电智能结构传感器优化配置的遗传神经网络（GANN）方法．该方法采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）网络建立损伤检测目标函数，运用改进的遗传算法对目标函数进行优化，从而实现不同数目传感器的优化布置，并综合考虑成本与效益的因素，确定传感器的最优配置数目．论文对该遗传神经网络方法的具体实现过程及其可行性进行了分析，结果表明，该方法是可行的，可用于实现传感器对应于其初始布置