基于时空分集理论的弱点状运动目标检测技术研究

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研究了一种基于时空分集与合并的图像序列中微弱点状运动目标高维积累实时检测技术,指出了同类文献中的其它算法可以归属为本文算法的几种特例.考虑目标尺寸、运动速率和亮度信息可变的实际情况,提出了相应的解决方案:针对以不同速率运动的多目标提出了金字塔式分辨率亚采样方案;针对不同尺寸的目标则提出了成批处理方案;针对可变亮度的目标则提出了可变集成度解决方案.研究了集成度、运动速度和目标亮度(信噪比)之间的具体数值关系,得到了有用的理论分析和仿真结果.
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