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[摘 要] 随着信息技术的快速发展，当今社会已经进入到了大数据时代。如何让大数据最大程度地发挥作用，已经成为企业管理中必须要深刻研究的一个问题。大数据带来了一系列的有利影响，例如可以进行更精确的客户分析、可以获得更准确的市场预测等，但同时也带来了一些挑战。本文就大数据对企业管理的影响与挑战进行了简要的探讨。
[关键词] 大数据 企业管理 挑战
中图分类号：C936 文献标志码：A
大数据，指的是它所包含的数据信息非常多，规模非常大，依据当前的软件工具无法对其进行衡量。能够在短时间内，帮助企业的管理者整合数据信息。大数据时代因此产生。大数据的特点主要有三点。第一，来源渠道非常多。第二，数据信息的类型不仅多，并且繁杂。第三，数据的更新换代较快。
一、大數据带来的有利影响
（一）更精确的客户分析
在对数据进行收集的过程当中，企业的相关工作人员能够得到大量的用户信息，并且可以对这些数据信息进行精确的分析和研究，就可以更好地把握消费者的喜好，针对不同的消费者，为其提供合适的服务与产品，从而就可以从很大程度上提高销售量。例如，淘宝网在运行过程当中，会以客户的购买习惯为基础和依据，为客户推送兴趣度比较高的商品信息，或者可以在短时间内从海量客户当中，挑选出高价值的客户。因此，在大数据时代下，企业管理可以获得更精确的客户分析[1]。
（二）更准确的市场预测
在以往进行市场预测时，都是进行市场调研，或者是与一些专业公司合作对市场的情况进行分析和研究。但是在这种调研方式当中，所获取的样本容量是十分有限的，可获取的数据信息也是有限的。但是通过大数据，就可以对消费者的一系列消费行为进行综合的分析研究，也可以充分地了解消费者对于各项产品的评价情况，通过对这些数据信息进行整合，可以了解消费者的需求状况，并以此为基础，对市场进行科学合理的布局，从一定程度上提高产品的竞争力，切实满足消费者的需求。
（三）更高效的生产、运营管理
相关的技术人员对大数据进行全面的研究之后，可以发现企业管理中存在的一些不足之处，让企业的相关管理人员充分地了解企业的实际运营情况，以及企业内部各个部门的实际工作状况，便于管理者对企业已有的资源进行合理的分配，从一定程度上提升资源的利用率，使企业得以快速的运转。比如，快递公司可以根据大数据对路况进行充分的研究，事先设定好交通路线，这样快递车辆在运输快递的过程中，就可以有效的避免拥堵，从而实现更高效的生产运营管理。
二、大数据对企业管理的挑战
（一）发展战略的模糊
企业以自身发展目标为前提制定出来的发展战略，主要是用来对企业运营过程中的决策进行规定和约束。相关的管理人员在设定发展战略时，不仅要考虑到企业的实际状况，还要结合市场的发展情况。在大数据时代下，企业所获取的数据信息非常多，并且十分的杂乱，这就在一定程度上影响了相关工作人员对外部环境的判断力。例如调查消费者对某商品的满意情况，企业可以采用问卷调查、微博调查等多种调查方式。调查方式不同，所调查的消费者不同，所获取的数据信息也有一定的差异。面对庞杂的数据信息，如果不具备较高的数据鉴别能力，出现判断失误的概率就会大幅度增加，从而导致设定的发展战略模糊。
（二）计划组织的紊乱
计划组织，就是对企业已有的资源进行合理的调配，把发展目标不断地细化，从而达到发展战略要求的过程。大数据时代下，数据信息的更新速度十分快。企业根据得到的数据进行分析之后获得的结果，可能在短时间内，就会发生较大的变化。比如，生产计划组织在实施的过程当中，相关的工作人员以数据信息的导向结果，来进行计划的调整，这样就有可能会发生资源过度损耗的情况，并且由于数据的变化情况较快，可能导致生产计划组织与市场需求偏差较大，最终使计划组织发生紊乱。
（三）创新改革不足
只有不断地进行创新，企业才能够长时间的兴旺。进行创新改革时，力度可大可小，可选取的创新方向也多种多样。在大数据时代下，通过对所获得的宏观数据进行分析，可以得出企业的相关发展方向。通过对微观数据进行分析，也可以获得相应的改进方向。通过数据分析过程，有助于企业及时发现创新的机遇，也可以从一定程度上预见创新的危机。数据众多，可以提供给企业诸多的发展方向，但是也分散了企业的重心，企业可能在每个方面都进行了不同程度的尝试，但是人力物力是有限的，这就导致对每个方向的研究都不够深入，流于表面形式，无法在某个方面进行实际性的优化，也就是创新改革不足，创新的效果不是十分明显[2]。
（四）数据安全问题
企业在不断发展的过程中，需要与外部市场不断地进行联系，在这期间，企业会和外部环境交流数据信息，虽然从一定程度上便利了数据信息的获取，但同时也给一些不法分子留下了可乘之机。企业的数据信息包含发展战略、产品的具体信息、企业工作人员的信息等等，如果数据信息泄露，那么将给企业带来巨大的影响。因此，必须对数据信息进行科学合理的安置，提高数据信息的安全性。
三、大数据时代下提高企业管理能力的对策
（一）提高数据鉴别能力，从而提高发展战略的科学性
在设定发展战略时，必须要参考一些数据信息，在此过程中，应该提高对数据的鉴别能力，具体有以下几方面的措施。第一，应该采取一系列的方法和措施对数据的时效性进行鉴定。第二，必须要对数据的真伪性进行鉴定。网络开发程度在不断地提升，信息的来源渠道在逐渐地增多，用来发布信息的平台也在逐渐增加，这其中可能就包含着一些虚假信息。因此，企业的相关工作人员在搜集信息的过程中，必须要对数据信息的真伪性进行严格的鉴定，防止使用一些虚假的信息。总而言之，面对海量的数据信息，必须要采取措施对数据进行鉴定，提高数据的真实性和可靠性，这样在将其作为参考依据时，就可以提高科学性，从而可以制定正确的发展战略。 （二）提高數据预测能力，从而提高计划组织的合理性
企业在进行计划组织的过程中，通常都要提前进行。比如企业要增加一个新的项目，那么在项目还未正式开始之前，就要做好一系列的准备工作，包括招聘工作人员、采购设备、分配资源、拨付资金等，若要准备工作做得到位，就必须要对项目需求进行提前预测。因此，企业必须要采取措施提高数据的预测能力。第一，加强企业的风险预测能力。尤其是要开展新项目时，企业的相关工作人员必须要对可能面临的风险进行准确的预测。企业内部的资源不到位、外部竞争激烈以及相关法律法规变更都有可能带来风险。第二，必须要采取方法加强对盈利的预测能力。企业的运营过程不是一成不变的，而是在不断地流动，不断地进行变化，尤其是在资金方面，流动得更为灵活。对企业所进行的一系列运营活动所形成的盈利进行事先准确的预测，不仅可以从一定程度上保障资金流动的有效性，还可以提高计划组织的合理性。
（三）提高数据整合能力，从而提高创新改革的精准性
企业在进行创新时，就要把有限的资源用在一个方面，首先要对企业实际的运营过程进行全面科学的评价，从而确定出最需要改进的，或者是最需要进行改革创新的某个方面。第一，必须要提升数据融合能力。将从不同渠道获得的数据信息，统一进行管理，并且要对数据信息进行分类管理。在大数据时代下，数据信息过于零散，必须要对数据进行整合，从而使企业的相关工作人员可以获得更加完整的数据信息。第二，要提升企业的数据应用能力。把数据进行融合之后，要对这些数据进行全面深刻的解读，从而可以明确数据所包含的信息[3]。
（四）提升数据安全性
保障信息的安全性是非常必要的，主要有以下几方面的措施。第一，提高企业的防范性，有效地避免黑客攻击带来的损失，采取多种手段对数据库的安全漏洞进行充分地分析，并加以改进，时刻对数据库的安全进行保护，提高对专业设备的资金投入力度。第二，提高对移动设备的管理力度，尤其是员工所使用的一些移动设备，要加大监管的力度，从一定程度上防止U盘、平板电脑中被植入恶意的代码，或者是泄露当中所存储的重要数据信息。第三，定时举办演讲等活动提高企业全体员工的信息安全意识，形成一个较好的信息安全环境。
四、结语
在当前发展阶段，对大数据的研究还不是十分深入，应用也只是在初级阶段，必须要积极地探索大数据对企业管理带来的影响，提高对大数据的应用能力，从而提升企业的管理效率，抓住发展机遇。
（作者单位：深圳市卫光生物制品股份有限公司）
参考文献：
[1]孙是君.大数据时代企业经营管理中的挑战与对策[J].网友世界，2014（14）：103.
[2]王海，李银锁.大数据对企业管理决策影响分析[J].中国管理信息化，2015（10）：60.
[3]李博.大数据对企业管理决策影响研究[J].时代金融旬刊， 2015（11）：160- 166.
[关键词] 大数据 企业管理 挑战
中图分类号：C936 文献标志码：A
大数据，指的是它所包含的数据信息非常多，规模非常大，依据当前的软件工具无法对其进行衡量。能够在短时间内，帮助企业的管理者整合数据信息。大数据时代因此产生。大数据的特点主要有三点。第一，来源渠道非常多。第二，数据信息的类型不仅多，并且繁杂。第三，数据的更新换代较快。
一、大數据带来的有利影响
（一）更精确的客户分析
在对数据进行收集的过程当中，企业的相关工作人员能够得到大量的用户信息，并且可以对这些数据信息进行精确的分析和研究，就可以更好地把握消费者的喜好，针对不同的消费者，为其提供合适的服务与产品，从而就可以从很大程度上提高销售量。例如，淘宝网在运行过程当中，会以客户的购买习惯为基础和依据，为客户推送兴趣度比较高的商品信息，或者可以在短时间内从海量客户当中，挑选出高价值的客户。因此，在大数据时代下，企业管理可以获得更精确的客户分析[1]。
（二）更准确的市场预测
在以往进行市场预测时，都是进行市场调研，或者是与一些专业公司合作对市场的情况进行分析和研究。但是在这种调研方式当中，所获取的样本容量是十分有限的，可获取的数据信息也是有限的。但是通过大数据，就可以对消费者的一系列消费行为进行综合的分析研究，也可以充分地了解消费者对于各项产品的评价情况，通过对这些数据信息进行整合，可以了解消费者的需求状况，并以此为基础，对市场进行科学合理的布局，从一定程度上提高产品的竞争力，切实满足消费者的需求。
（三）更高效的生产、运营管理
相关的技术人员对大数据进行全面的研究之后，可以发现企业管理中存在的一些不足之处，让企业的相关管理人员充分地了解企业的实际运营情况，以及企业内部各个部门的实际工作状况，便于管理者对企业已有的资源进行合理的分配，从一定程度上提升资源的利用率，使企业得以快速的运转。比如，快递公司可以根据大数据对路况进行充分的研究，事先设定好交通路线，这样快递车辆在运输快递的过程中，就可以有效的避免拥堵，从而实现更高效的生产运营管理。
二、大数据对企业管理的挑战
（一）发展战略的模糊
企业以自身发展目标为前提制定出来的发展战略，主要是用来对企业运营过程中的决策进行规定和约束。相关的管理人员在设定发展战略时，不仅要考虑到企业的实际状况，还要结合市场的发展情况。在大数据时代下，企业所获取的数据信息非常多，并且十分的杂乱，这就在一定程度上影响了相关工作人员对外部环境的判断力。例如调查消费者对某商品的满意情况，企业可以采用问卷调查、微博调查等多种调查方式。调查方式不同，所调查的消费者不同，所获取的数据信息也有一定的差异。面对庞杂的数据信息，如果不具备较高的数据鉴别能力，出现判断失误的概率就会大幅度增加，从而导致设定的发展战略模糊。
（二）计划组织的紊乱
计划组织，就是对企业已有的资源进行合理的调配，把发展目标不断地细化，从而达到发展战略要求的过程。大数据时代下，数据信息的更新速度十分快。企业根据得到的数据进行分析之后获得的结果，可能在短时间内，就会发生较大的变化。比如，生产计划组织在实施的过程当中，相关的工作人员以数据信息的导向结果，来进行计划的调整，这样就有可能会发生资源过度损耗的情况，并且由于数据的变化情况较快，可能导致生产计划组织与市场需求偏差较大，最终使计划组织发生紊乱。
（三）创新改革不足
只有不断地进行创新，企业才能够长时间的兴旺。进行创新改革时，力度可大可小，可选取的创新方向也多种多样。在大数据时代下，通过对所获得的宏观数据进行分析，可以得出企业的相关发展方向。通过对微观数据进行分析，也可以获得相应的改进方向。通过数据分析过程，有助于企业及时发现创新的机遇，也可以从一定程度上预见创新的危机。数据众多，可以提供给企业诸多的发展方向，但是也分散了企业的重心，企业可能在每个方面都进行了不同程度的尝试，但是人力物力是有限的，这就导致对每个方向的研究都不够深入，流于表面形式，无法在某个方面进行实际性的优化，也就是创新改革不足，创新的效果不是十分明显[2]。
（四）数据安全问题
企业在不断发展的过程中，需要与外部市场不断地进行联系，在这期间，企业会和外部环境交流数据信息，虽然从一定程度上便利了数据信息的获取，但同时也给一些不法分子留下了可乘之机。企业的数据信息包含发展战略、产品的具体信息、企业工作人员的信息等等，如果数据信息泄露，那么将给企业带来巨大的影响。因此，必须对数据信息进行科学合理的安置，提高数据信息的安全性。
三、大数据时代下提高企业管理能力的对策
（一）提高数据鉴别能力，从而提高发展战略的科学性
在设定发展战略时，必须要参考一些数据信息，在此过程中，应该提高对数据的鉴别能力，具体有以下几方面的措施。第一，应该采取一系列的方法和措施对数据的时效性进行鉴定。第二，必须要对数据的真伪性进行鉴定。网络开发程度在不断地提升，信息的来源渠道在逐渐地增多，用来发布信息的平台也在逐渐增加，这其中可能就包含着一些虚假信息。因此，企业的相关工作人员在搜集信息的过程中，必须要对数据信息的真伪性进行严格的鉴定，防止使用一些虚假的信息。总而言之，面对海量的数据信息，必须要采取措施对数据进行鉴定，提高数据的真实性和可靠性，这样在将其作为参考依据时，就可以提高科学性，从而可以制定正确的发展战略。 （二）提高數据预测能力，从而提高计划组织的合理性
企业在进行计划组织的过程中，通常都要提前进行。比如企业要增加一个新的项目，那么在项目还未正式开始之前，就要做好一系列的准备工作，包括招聘工作人员、采购设备、分配资源、拨付资金等，若要准备工作做得到位，就必须要对项目需求进行提前预测。因此，企业必须要采取措施提高数据的预测能力。第一，加强企业的风险预测能力。尤其是要开展新项目时，企业的相关工作人员必须要对可能面临的风险进行准确的预测。企业内部的资源不到位、外部竞争激烈以及相关法律法规变更都有可能带来风险。第二，必须要采取方法加强对盈利的预测能力。企业的运营过程不是一成不变的，而是在不断地流动，不断地进行变化，尤其是在资金方面，流动得更为灵活。对企业所进行的一系列运营活动所形成的盈利进行事先准确的预测，不仅可以从一定程度上保障资金流动的有效性，还可以提高计划组织的合理性。
（三）提高数据整合能力，从而提高创新改革的精准性
企业在进行创新时，就要把有限的资源用在一个方面，首先要对企业实际的运营过程进行全面科学的评价，从而确定出最需要改进的，或者是最需要进行改革创新的某个方面。第一，必须要提升数据融合能力。将从不同渠道获得的数据信息，统一进行管理，并且要对数据信息进行分类管理。在大数据时代下，数据信息过于零散，必须要对数据进行整合，从而使企业的相关工作人员可以获得更加完整的数据信息。第二，要提升企业的数据应用能力。把数据进行融合之后，要对这些数据进行全面深刻的解读，从而可以明确数据所包含的信息[3]。
（四）提升数据安全性
保障信息的安全性是非常必要的，主要有以下几方面的措施。第一，提高企业的防范性，有效地避免黑客攻击带来的损失，采取多种手段对数据库的安全漏洞进行充分地分析，并加以改进，时刻对数据库的安全进行保护，提高对专业设备的资金投入力度。第二，提高对移动设备的管理力度，尤其是员工所使用的一些移动设备，要加大监管的力度，从一定程度上防止U盘、平板电脑中被植入恶意的代码，或者是泄露当中所存储的重要数据信息。第三，定时举办演讲等活动提高企业全体员工的信息安全意识，形成一个较好的信息安全环境。
四、结语
在当前发展阶段，对大数据的研究还不是十分深入，应用也只是在初级阶段，必须要积极地探索大数据对企业管理带来的影响，提高对大数据的应用能力，从而提升企业的管理效率，抓住发展机遇。
（作者单位：深圳市卫光生物制品股份有限公司）
参考文献：
[1]孙是君.大数据时代企业经营管理中的挑战与对策[J].网友世界，2014（14）：103.
[2]王海，李银锁.大数据对企业管理决策影响分析[J].中国管理信息化，2015（10）：60.
[3]李博.大数据对企业管理决策影响研究[J].时代金融旬刊， 2015（11）：160- 166.