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【摘 要】本文运用时间序列分析方法,对自然灾害与粮食产量之间的关系进行了研究。结果发现,关键变量粮食产量和成灾面积均有单位根,协整检验表明粮食产量与成灾面积具有协整关系。这说明了自然灾害与粮食产量之间有着密切的关系。
【关键词】自然灾害;粮食生产;协整检验
中图分类号:F316.11 文献标识码:A 文章编号:1009-8283(2009)05-0231-01
1 引言
民以食为天,粮食问题永远是人类生存发展面临的首要问题,解决好十几亿人口吃饭问题始终是我国政府面临的首要民生问题。粮食产量不仅与一国的耕地面积,农业劳动人口,农业科技水平等因素相关,还与一国的自然气候有着密切的关系。中国是一个自然灾害多发的国家,因此研究自然灾害对粮食生产的影响,对于我国应对和解决粮食问题有着重大的现实意义。
赵志兰等[1]指出,政策、科技、投入、服务是影响粮食生产的主要因素。朱健[2]认为农村土地产权界定对粮食生产有着重要的影响。然而这些研究都没有考虑自然灾害对粮食生产的影响。近年来,关于自然灾害经济学的研究不断增多。Ilan Noy[5]对自然灾害的宏观经济后果进行了实证分析,发现发展国家受到自然灾害的冲击更为严重。中国目前仍是一个发中国家,尤其是在农村,基础设施和农业科技水平都比较落后,因此农业生产受到自然灾害的影响比较大。目前已有一些学者对自然灾害与粮食生产之间的关系进行了研究。马九杰等[3]运用描述性统计和相关分析等方法,注重讨论了农业自然灾害风险对粮食综合生产能力、粮食安全的影响。然而相关分析并没有控制其它变量,因而不能真实反映自然灾害对粮食生产的影响。因此,本文基于全国的数据,构建时间序列模型,具体检验自然灾害对粮食生产的影响,并提出相关的政策建议。
本文的剩下部分的写作计划如下:第二部分是实证分析,包括数据和变量说明,计量模型及检验;结论和政策建议将在第三部分给出。
2 实证分析
2.1 数据及变量说明
本文所用数据均来源于新中国五十年资料汇编,选取1970年到1999年的数据,共三十年。选择粮食产量作为被解释变量,用成灾面积表示自然灾害的程度,并选取了农作物播种面积、农业人口、化肥使用量和国家财政用于农业的支出作为控制变量,考虑到选择的时间段内包含明显的农业政策变迁,又引入了农村改革这个虚拟变量。具体的变量及说明见表1。
2.2 计量模型及其检验
根据变量的选取,建立如下的时间序列模型。
用OLS对该模型进行回归,得到结果如下:
从OLS回归的结果可以看出,成灾面积对粮食产量有负的影响,其它控制变量的方向均符合实际的情况,尤其是农村改革对粮食产量的影响很大。
然而对于时间序列模型的OLS估计,一般是有偏的。因此,首先需要对每个变量进行平稳性检验。本文采用Eviews对模型中的各个变量进行了平稳性检验,结果见表2。
3 结论与政策建议
本文通过构建时间序列模型,对自然灾害与粮食生产之间的关系进行了分析,用ADF检验发现关键变量粮食产量和受灾面积均不是平稳的。因此,本文运用EG-ADF检验对粮食产量和成灾面积进行了协整检验,结果发现这两个变量之间存在这协整关系。这说明粮食产量受自然灾害的影响很大。基于本文的分析,提出以下三点建议。
第一,增加和健全资金投入机制, 提高农业基础设施抗灾能力。第二,加強农业生态保护,提高农业经济系统承灾能力。第三,建立生态环境补偿机制,完善农业减灾保险工作。
参考文献:
[1]赵志兰等.政策、科技、投入、服务四到位:提高粮食综合生产能力[J].中国农业信息2006(5).
[2]朱健.我国农村土地产权界定对粮食生产的影响分析[J].农业经济,2009(01).
[3]马九杰等.农业自然灾害风险对粮食综合生产能力的影响分析[J].农业经济问题2005(4).
[4]Jeffrey M.Wooldridge, Introductory Econometrics: A modern approach, Third Edition, 2007,清华大学出版社.
[5]Ilan Noy, The macroeconomic consequences of disasters, Journal of Development Economics 88 (2009) 221–231.
【关键词】自然灾害;粮食生产;协整检验
中图分类号:F316.11 文献标识码:A 文章编号:1009-8283(2009)05-0231-01
1 引言
民以食为天,粮食问题永远是人类生存发展面临的首要问题,解决好十几亿人口吃饭问题始终是我国政府面临的首要民生问题。粮食产量不仅与一国的耕地面积,农业劳动人口,农业科技水平等因素相关,还与一国的自然气候有着密切的关系。中国是一个自然灾害多发的国家,因此研究自然灾害对粮食生产的影响,对于我国应对和解决粮食问题有着重大的现实意义。
赵志兰等[1]指出,政策、科技、投入、服务是影响粮食生产的主要因素。朱健[2]认为农村土地产权界定对粮食生产有着重要的影响。然而这些研究都没有考虑自然灾害对粮食生产的影响。近年来,关于自然灾害经济学的研究不断增多。Ilan Noy[5]对自然灾害的宏观经济后果进行了实证分析,发现发展国家受到自然灾害的冲击更为严重。中国目前仍是一个发中国家,尤其是在农村,基础设施和农业科技水平都比较落后,因此农业生产受到自然灾害的影响比较大。目前已有一些学者对自然灾害与粮食生产之间的关系进行了研究。马九杰等[3]运用描述性统计和相关分析等方法,注重讨论了农业自然灾害风险对粮食综合生产能力、粮食安全的影响。然而相关分析并没有控制其它变量,因而不能真实反映自然灾害对粮食生产的影响。因此,本文基于全国的数据,构建时间序列模型,具体检验自然灾害对粮食生产的影响,并提出相关的政策建议。
本文的剩下部分的写作计划如下:第二部分是实证分析,包括数据和变量说明,计量模型及检验;结论和政策建议将在第三部分给出。
2 实证分析
2.1 数据及变量说明
本文所用数据均来源于新中国五十年资料汇编,选取1970年到1999年的数据,共三十年。选择粮食产量作为被解释变量,用成灾面积表示自然灾害的程度,并选取了农作物播种面积、农业人口、化肥使用量和国家财政用于农业的支出作为控制变量,考虑到选择的时间段内包含明显的农业政策变迁,又引入了农村改革这个虚拟变量。具体的变量及说明见表1。
2.2 计量模型及其检验
根据变量的选取,建立如下的时间序列模型。
用OLS对该模型进行回归,得到结果如下:
从OLS回归的结果可以看出,成灾面积对粮食产量有负的影响,其它控制变量的方向均符合实际的情况,尤其是农村改革对粮食产量的影响很大。
然而对于时间序列模型的OLS估计,一般是有偏的。因此,首先需要对每个变量进行平稳性检验。本文采用Eviews对模型中的各个变量进行了平稳性检验,结果见表2。
3 结论与政策建议
本文通过构建时间序列模型,对自然灾害与粮食生产之间的关系进行了分析,用ADF检验发现关键变量粮食产量和受灾面积均不是平稳的。因此,本文运用EG-ADF检验对粮食产量和成灾面积进行了协整检验,结果发现这两个变量之间存在这协整关系。这说明粮食产量受自然灾害的影响很大。基于本文的分析,提出以下三点建议。
第一,增加和健全资金投入机制, 提高农业基础设施抗灾能力。第二,加強农业生态保护,提高农业经济系统承灾能力。第三,建立生态环境补偿机制,完善农业减灾保险工作。
参考文献:
[1]赵志兰等.政策、科技、投入、服务四到位:提高粮食综合生产能力[J].中国农业信息2006(5).
[2]朱健.我国农村土地产权界定对粮食生产的影响分析[J].农业经济,2009(01).
[3]马九杰等.农业自然灾害风险对粮食综合生产能力的影响分析[J].农业经济问题2005(4).
[4]Jeffrey M.Wooldridge, Introductory Econometrics: A modern approach, Third Edition, 2007,清华大学出版社.
[5]Ilan Noy, The macroeconomic consequences of disasters, Journal of Development Economics 88 (2009) 221–231.