【摘 要】
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单通道语音增强算法通过从带噪语音中估计并抑制噪声成分来得到增强语音。然而,噪声估计算法在计算时存在过估现象,导致部分估计噪声能量值比实际值大。尽管可以通过补偿消去
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671095,61702065,61701067,61771085);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市研究生科研创新项目(CYS17219);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)~~
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单通道语音增强算法通过从带噪语音中估计并抑制噪声成分来得到增强语音。然而,噪声估计算法在计算时存在过估现象,导致部分估计噪声能量值比实际值大。尽管可以通过补偿消去这些过估值,但引入的误差同样会降低增强语音的整体质量。针对此问题,提出一种基于计算听觉场景分析(CASA)的时频掩蔽估计与优化算法。首先,通过直接判决(DD)算法估计先验信噪比(SNR)并计算初始掩蔽;其次,利用噪声与带噪语音在Gammatone频带内的互相关(ICC)系数来计算噪声的存在概率,结合带噪语音能量谱得到新的噪声估计,减少原估计噪声中
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