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基于数据挖掘的电商客户流失预测建模方法研究
基于数据挖掘的电商客户流失预测建模方法研究
来源 :安徽水利水电职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wumdk
【摘 要】
:
文章针对数据挖掘技术在电子商务客户流失预测方面的应用研究,使用决策树算法、支持向量机算法分别建立电子商务客户流失预测模型,分析客户流失特征数据,并对2种方法的预测结
【作 者】
:
吴涛
【机 构】
:
安徽工业职业技术学院
【出 处】
:
安徽水利水电职业技术学院学报
【发表日期】
:
2021年1期
【关键词】
:
数据挖掘
客户流失预测
决策树
支持向量机
data mining
customer churn forecast
decision tree
supp
【基金项目】
:
2017年度安徽高校人文社科研究重点项目(SK2017A0925),2020年度安徽省高校优秀人才支持计划项目(gxyq2020276)
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文章针对数据挖掘技术在电子商务客户流失预测方面的应用研究,使用决策树算法、支持向量机算法分别建立电子商务客户流失预测模型,分析客户流失特征数据,并对2种方法的预测结果进行分析。
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