气体传感器阵列中的信息融合

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liangxiaolong43

【摘要】

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在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在

【作者】

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潘天红赵德安邹小波

【机构】

：

江苏大学电气信息工程学院,江苏大学生物与环境工程学院

【出处】

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计算机测量与控制

【发表日期】

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2003年10期

【关键词】

：

气体传感器阵列信息融合灵敏度可靠性 gas sensor array pick up parameters fusion neural network

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在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析.主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开,神经网络的识别正确率达到100%.该方法也可用于解决其它形式传感器阵列问题.

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