【摘 要】
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针对多干扰机协同作战(Multi-Jammers Cooperative Combat, MCC)问题,研究如何在干扰资源有限的情况下对其进行充分的利用,从而获得最优的干扰收益。将雷达的威胁等级和几何
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HEUCFP201769).
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针对多干扰机协同作战(Multi-Jammers Cooperative Combat, MCC)问题,研究如何在干扰资源有限的情况下对其进行充分的利用,从而获得最优的干扰收益。将雷达的威胁等级和几何精度因子(GDOP)结合作为目标函数,建立以干扰机时间利用率为约束条件的 MCC 问题优化模型。运用熵权法计算雷达脉宽、带宽、载频和重频的权重,并根据灰色关联相对贴近度确定雷达的威胁等级,采用离散的粒子群算法对模型进行求解。通过 MATLAB 仿真表明,该算法可以快速找到目标函数的最优解,得到最佳的分配方案,
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