【摘 要】
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对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型（ACD）,讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用AC
【机 构】
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武汉理工大学理学院,武汉理工大学智能交通系统研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(51479151,61403288)~~
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对实际驾驶实验中不同驾驶员的车速数据进行处理,得到车速变化持续期间序列,应用自回归条件持续期模型（ACD）,讨论了车速变化持续期的相关性质,并对模型的可靠性做了评估.使用ACD模型为车速变化持续期时间序列建模,其优点是能够在不损失原始非等间隔时间序列特性的条件下,直接分析得到驾驶状态的时域微观性质.采用EACD（1,1）和WACD（1,1）模型对不同驾驶员的车速变化时间序列进行建模,结果表明：其具有较好的拟合程度,当实际期间小于条件预期期间,驾驶员的驾驶状态有变好的可能;当实际期间大于条件预期期间,驾驶员
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