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介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能。并对以前神经网络中的两个难点：局部极小和收敛速度慢的问题进行分析。表明了采用非单调激励函数的神经网络能够较好地解决局部极小的问题。最后的实验结果也表明了该网络的性能要好于采用Ｓ型函数的神经网络的性能。
非单调的多层神经网络
【摘 要】
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介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能。并对以前神经网络中的两个难点：局部极小和收敛速度慢的问题进行分析。表明了采用非单调激励函数的神
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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