【摘 要】
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基于神经网络'能量-故障'映射关系,提出将小波频带分析与灰色预测理论相结合进行水电机组故障预测.运用小波分解提取各频带能量,应用预测理论建立水电机组故障特征量
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基于神经网络'能量-故障'映射关系,提出将小波频带分析与灰色预测理论相结合进行水电机组故障预测.运用小波分解提取各频带能量,应用预测理论建立水电机组故障特征量的预测模型,预测各频率成分能量的变化,重构由预测各频带能量成分组成的特征向量,应用于水电机组故障预测分析.以水轮机主轴摆度信号为例,应用该方法进行了特征信息提取和预测,表明将小波能量提取与灰色预测理论相结合进行振动特征信息的预测比较有效,为故障预测提供了新思路.
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