基于K—L变换的网络调制识别方法

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针对BP网络进行通信信号调制样式识别的场合,在输入层和输出层节点数确定的奈件下,提出在网络训练完成后应用K—L变换方法确定网络隐含层的节点数,对网络结构进行优化。利用K—L变换的正交性,去除了网络结构的冗余,给出了该算法的理论推导和具体应用步骤,通过仿真验证了算法的有效性和顽健性。利用BPSK、QPSK、16QAM等数字调制信号,选取了三个特征量,分别用优化前后的网络进行调制识别,实验表明优化前后网络的识别性能基本一致。
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