【摘 要】
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为改进基于位置的社交网络（LBSN）中地点推荐效果,提出一种融合相似性和好友信任的地点推荐算法。将用户划分为目标用户的非好友集和好友集,分别设计基于相似性和好友信任的地点
【基金项目】
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国家自然科学基金重点基金项目(71331002);教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJA630010)
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为改进基于位置的社交网络（LBSN）中地点推荐效果,提出一种融合相似性和好友信任的地点推荐算法。将用户划分为目标用户的非好友集和好友集,分别设计基于相似性和好友信任的地点推荐算法。相似性算法基于物质扩散理论,采用好友关系改进;好友信任算法基于社交影响因子。实验结果表明,该算法相比于传统基于用户的协同过滤算法推荐效果明显提高。
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