【摘 要】
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二值图像连通域（物体）的形状特征（面积、周长、圆形度和重心等）在物体识别、文档图像分析等计算机视觉领域有着广泛的应用.在进行连通域形状特征的计算时,首先要使用连通域标记算
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61471227,61601271,61603234);陕西省科技厅科技计划项目(2016SF-444);陕西省教育厅自然科学专项科研计划项目(16JK1087)
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二值图像连通域（物体）的形状特征（面积、周长、圆形度和重心等）在物体识别、文档图像分析等计算机视觉领域有着广泛的应用.在进行连通域形状特征的计算时,首先要使用连通域标记算法将每个连通域用不同标号标记,再计算每个连通域的形状特征.针对现有的相关算法只能计算没有孔洞的连通域的形状特征的问题,提出一种可以计算含有孔洞的物体的形状特征的算法.在基于边界追踪的连通域标记算法的基础上,在进行连通域标记的同时融合形状特征的计算.算法在线性时间内完成且所需内存空间小.实验结果表明,算法能正确地、有效地计算含有孔洞的物体的
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