【摘 要】
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水文地质参数场的刻画是建立地下水流数值模拟模型的关键问题和难点问题。通常来讲，参数场合理性程度越高，模型拟合精度越高。本次研究将随机方法和参数空间分布表达进行结合，提出了趋势化随机参数场的构建方法。以渗透系数为研究对象，首先利用MCMC采样和样本数据特征确定水文地质参数的基本数据结构，进而根据样本空间分布特征对其进行趋势化处理，最终形成趋势化的渗透系数场。通过算例分析，利用趋势化处理后的渗透系数场
【机 构】
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中国地质科学院水文地质环境地质研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（41972262）； 河北自然科学基金优秀青年科学基金项目（D2020504032）；
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水文地质参数场的刻画是建立地下水流数值模拟模型的关键问题和难点问题。通常来讲，参数场合理性程度越高，模型拟合精度越高。本次研究将随机方法和参数空间分布表达进行结合，提出了趋势化随机参数场的构建方法。以渗透系数为研究对象，首先利用MCMC采样和样本数据特征确定水文地质参数的基本数据结构，进而根据样本空间分布特征对其进行趋势化处理，最终形成趋势化的渗透系数场。通过算例分析，利用趋势化处理后的渗透系数场能够大幅提高模拟精度，相比传统赋均值方法其误差可降至原来的1/3。在北京大兴跌隆起地区进行的实例应用说明，趋势化渗透系数场对提升岩性粒径较大（中砂以上）地区模拟精度效果显著，案例中粗砂区域渗透系数经趋势化处理后平均拟合误差由2.76 m下降至0.64 m;而对岩性以细砂及以下粒径为主的区域模拟精度提升并不明显。总体来说，该方法可为地下水流数值模型的优化提供借鉴，提升模型拟合精度，从而更加合理地刻画地下水流系统。
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