【摘 要】
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利用1981年-2010年西北地区夏季降水观测数据和MEERA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析资料,耦合DEM(Digital Elevation Model)数据,
【机 构】
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南京信息工程大学遥感学院,94857部队61分队,南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,94783部队61分队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40801145);江苏高校优势学科建设工程项目;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金
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利用1981年-2010年西北地区夏季降水观测数据和MEERA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析资料,耦合DEM(Digital Elevation Model)数据,采用基于区域分月的多元回归算法,建立模型进行降水估算。结果表明,6月、7月、8月和夏季平均绝对误差分别为8.0 mm、8.0 mm、7.9 mm、20.8mm,平均相对误差分别为19.0%、14.4%、22.2%、15.0%,模型估算结果较MERRA降水资料误差明显减小。模型估算结果不仅保持着原始MERRA降水产品的分布特征,而且可以精细反映局部降水分布特征。
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