【摘 要】
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传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此，提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响，引入频域最小均方
【机 构】
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解放军信息工程大学信息系统工程学院
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传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此，提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响，引入频域最小均方（LMS）算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化，从而使其可以对稀疏信道直接估计。仿真实验结果表明，频域LMS算法具有较好的收敛性能，与频域RLS算法相比，其收敛速度相当，但其收敛后的均方误差提高近10dB，可较好地完成对稀疏信道的估计，同时在算法的实现过程中通过使用重叠保留法能较大程度地减少估计的运算量。
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