一种快速获取领域新词语的新方法

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本文提出一种新词语识别新方法。该方法直接抽取分类网页上人工标引的关键词,并按照其网页栏目所属类目存储进各分类词表,从而快速完成新词语识别和聚类任务。该方法简单快捷。我们利用该方法从15类6亿字网页中抽取到229237个词条,其中新词语175187个,新词率为76.42%,其中游戏类新词率最高,时政-社会类新词率最低。新词语以命名实体为主,结构固定,意义完整性和专指性强,有助于解决歧义切分和未登录词问题,并能提高文本表示如分类和关键词标引的效果:
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