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文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。
运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数
【摘 要】
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文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住
【机 构】
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上海金融学院国际金融学院,上海财经大学公共经济与管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2015年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71103121);上海市政府决策咨询课题(2011-GR-26)
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