【摘 要】
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目的 针对基于样本块的图像修复方法容易引起填充前沿的锯齿效应,分阶段修复方法对优先权的约束性不足等问题,提出基于样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复方法.方法
【机 构】
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阜阳师范学院计算机与信息工程学院,阜阳236037中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027;阜阳师范学院计算机与信息工程学院,阜阳,236037;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合
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目的 针对基于样本块的图像修复方法容易引起填充前沿的锯齿效应,分阶段修复方法对优先权的约束性不足等问题,提出基于样本块搜索和优先权填充的弧形推进图像修复方法.方法 首先对图像进行均值滤波操作,以更精确地计算等照线;再加入局部特征信息,进一步约束优先权,使修复的顺序更加合理;度量最佳样本块,加入梯度信息减少候选块的个数;分级搜索样本,平衡时间效率和空间搜索效率;最后弧形推进填充,保持边缘的平滑性.结果 将本文方法与其他方法进行修复结果对比分析.主观上,本文方法的修复结果视觉连通性较好;客观上,峰值信噪比(PSNR)的值均高于其他修复方法.结论 本文方法不仅可以较好地修复自然图像和文物图像,在目标物移除方面也有很好的应用.修复效果好,适用性强.
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