【摘 要】
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功能磁共振数据空间预处理中,个体图像到标准空间的归一化一般采用基于强度最小化的自动归一化标准方法。在处理有明显脑结构局灶异常的数据时,由于病灶区与模板的不匹配,该
【机 构】
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南京航空航天大学生物医学工程系,南京军区南京总医院医学影像科
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（306/1997）.
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功能磁共振数据空间预处理中,个体图像到标准空间的归一化一般采用基于强度最小化的自动归一化标准方法。在处理有明显脑结构局灶异常的数据时,由于病灶区与模板的不匹配,该算法会导致图像的严重扭曲和变形,造成数据失真和功能激活区定位错误。采用代价函数掩模方法,归一化处理有明显脑结构局灶异常功能数据,可减少传统归一化方法因脑损伤而扭曲、变形对数据造成的影响。本研究对4例顶叶主运动区有明显脑结构异常（2例脑膜瘤,2例脑胶质瘤）,手动功能评价的fMRI数据进行处理。首先采用代价函数掩模法对病灶区进行掩盖,然后再进行标准模
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