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针对现实约束条件下的多种货物、单一箱型的复杂集装箱多箱装载优化问题，提出遗传算法与启发式算法相结合的交互式混合算法．该算法利用遗传算法将货物分配到各个集装箱内，再用启发式一变异算法产生各个集装箱的装箱方案，2种算法交互进行，搜索优化解．基准测试问题的数值试验表明，该算法产生的装箱方案优于基于MichaelElay算法的装箱方案．